مقدمة عن عروض Gamma AI لـ عمل شرائح بالذكاء الاصطناعي

هل شعرت يومًا بأن عروضك هي شارع في اتجاه واحد؟ أنت تتحدث، الجمهور يتجاهل، وتبقى تتساءل ما إذا كان أي شيء حقًا قد وصلهم.

المشكلة؟ الشرائح هي زاوية الاتصال التجاري، ولكن دعونا نواجه الأمر – غالبًا ما تكون مملة لإنشائها وأكثر مملة للجلوس من أجلها، يبدو تنسيق العرض التقليدي قديمًا.

الحل: Gamma AI، منصة عروض تم بناؤها لحل هذه المشاكل عن طريق عمل شرائح بالذكاء الاصطناعي. مع تصميم العروض بقوة الذكاء الاصطناعي، والتفاعل السلس، والتركيز على مشاركة الجمهور، لا تقوم Gamma بمجرد تحسين الشرائح – بل إنها تعيد ابتكار كيفية عرض الأفكار.

لنسمع مباشرة من مؤسس جاما، جون نورونها، ونلقي نظرة على لماذا قد يكون هذا الأداة قادح للعبة.

أو، انتقل إلى الدليل التعليمي لجاما AI

مراجعة عروض Gamma AI ل عمل شرائح بالذكاء الاصطناعي

ما هو تقديم جاما AI

• ما هو؟ جاما AI هو منصة عروض مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تفاعل الجمهور والتحليلات المستندة إلى البيانات مع عروض Gamma AI و عمل شرائح بالذكاء الاصطناعي
• الموقع الإلكتروني: Gamma.App

ما وراء الشرائح، إلى عصر المحتوى الديناميكي

• بطاقات، ليست شرائح: يؤكد نورونها على تحول جاما من الشرائح الصلبة إلى بطاقات مرنة: “كانت الفكرة الأساسية حقًا ليست حتى حول إنشاء الشرائح – بل حول كيف يشعر الشخص أثناء الجلوس عبر الشرائح كمشاهد. يسمح هذا النهج القائم على البطاقات بزيادة الدينامية وتدفق المحتوى.
• الإلهام من نوشن: تستمد جاما الإلهام من نجاح نوشن في إعادة اختراع المستند. يشرح نورونها: أخذت نوشن مستند Word … ونجحوا في إعادة اختراعه كشيء جديد عن طريق القيام بالقليل بدلاً من الكثير” وبالمثل، تهدف جاما إلى تبسيط عملية العرض.
• الذكاء الاصطناعي كالقطعة الناقصة: بينما كان التركيز الأولي لجاما على تحسين تجربة الاستهلاك، يلاحظ نورونها، “… لم يخطر لنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول حقًا تجربة الإنشاء، ولا أن هذا هو المكان الذي يكمن فيه الإمكانية الحقيقية له.

تعزيز عروضك التقديمية

• مشكلة الصفحة الفارغة: مشكلة الصفحة الفارغة … هي الفكرة أن إنشاء عرض شرائح مرهق لدرجة أنها المهمة التي يؤجلها الناس طوال الأسبوع. التكامل بين جاما والذكاء الاصطناعي يستهدف هذا العقبة مباشرة.
• أكثر من التشغيل التلقائي: بينما تتفوق جاما في تقليل الاحتكاك، يشدد نورونها على إمكانيات الذكاء الاصطناعي للتعزيز: “كنا حقًا متحمسين جدًا لفكرة شريك تصميمك الذكاء الاصطناعي، وكون هذا المصمم العالمي للشرائح في جيبك، في الأساس.“
• تآزر المحتوى والتصميم يشرح نورونها: “أكبر شيء تعلمته حول الشرائح … هو أن المحتوى والتصميم ليسا يمكن فصلهما. يساعد الذكاء الاصطناعي في جاما المستخدمين على التنقل في هذا العلاقة المعقدة، مما يسمح بتحريرات سلسة تمزج بين النصوص والرسومات.

مستقبل العروض التقديمية مع جاما

• تحديات التهويب: بينما يقر بالته ويب في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن التزام جاما بتوفير قيمة دائمة.
• الذكاء الاصطناعي + ما تراه هو ما تحصل عليه: (ما تراه هو ما تحصل عليه) يرى جاما الذكاء الاصطناعي كمكمل \”الطيار المساعد هو بدلاً من ذلك مكمل – شيء يملأ الفجوات حيث لا يكون WYSIWYG جيدًا جدًا ” هذا يتجنب المبالغة ويضع توقعات واقعية.
• لماذا هذا مهم: يعترف النهج المتوازن لجاما بقوة WYSIWYG للإلمام لكنه يدرك قيوده في عالم المحتوى الرقمي الديناميكي. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في المهام التصميمية المعقدة، يهدف جاما إلى تقديم تجربة إنشاء عروض أكثر مرونة وقوة.
• تعرف على المزيد: الذكاء الاصطناعي (AI) في البحث القانوني واتخاذ القرارات: الفرص والمخاطر

ميزات جاما AI لعمل شرائح بالذكاء الاصطناعي

الميزات الأساسية

• نظام مبني على البطاقات: يتخلى جاما عن الشرائح الصلبة ويستخدم \”بطاقات\” مرنة كوحدات بناء. يتيح هذا تدفق محتوى ديناميكي أكثر وقابلية للتكيف.
• مساعدة التصميم بالذكاء الاصطناعي: قوة جاما الأساسية.
  • توليد بناء بناء على المدرسة: صف وصف العرض التقديمي، ويقوم جاما بإنشاء مسودة أولية.
  • إعادة كتابة وتنقيح المحتوى: حرر النص، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتعديل الرسوم البيانية لتصميم متماسك.
  • توليد الصور: قم بتعزيز عرضك التقديمي بصور تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لمحتواك.
• التفاعلية: ضمن عناصر مثل الاستطلاعات، الاختبارات، و أقسام الأسئلة والأجوبة مباشرة داخل العروض التقديمية.
• الاستجابة: تم تصميم العروض التقديمية لتبدو رائعة على مختلف الأجهزة، من أجهزة الكمبيوتر المكتبية إلى الهواتف.
• تنسيق مستند-شريحة متعدد الأغراض: تمزج جاما بين كتابة تشبه المستند والعناصر المرئية لـ الشرائح، مما يسمح بتنسيق عرض متعدد الاستخدامات.
• التحليلات: توفر تحليلات جاما رؤى حول انخراط الجمهور. قم بتحليل الاستجابات وأنماط التفاعل لتنقيح استراتيجيتك التقديمية للمستقبل

الميزات المرجح أن تتطور

• تخصيص البناء المتقدم على الأمر: يقوم مطورو جاما باستكشاف طرق لتحسين كيفية تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي. هذا يعني على الأرجح أنه ستكون لديك قريبًا طرق أكثر تعقيدًا لتوجيه ناتج الذكاء الاصطناعي لنتائج مخصصة.
• أدوات مدمجة غنية: نموذج الطيار المساعد والتركيز على تجارب التحدث يلمح إلى إمكانية وجود أدوات تفاعلية متقدمة أكثر من مجرد إدخال النص.

ملامح مميزة

1. الذكاء الاصطناعي كشريك للتصميم

انسَ الصراع مع القوالب أو التأني مع التخطيطات. الذكاء الاصطناعي في جاما مثل وجود مصمم عالمي في زاوية خاصتك. إليك كيف يحول سير عملك:

• ابدأ بالكلمات، احصل على عرض تقديمي كامل: اصف موضوع عرضك التقديمي، وسينشئ جاما مسودة كاملة مع النصوص والصور وتخطيط جذاب.
• تكرار وتنقيح بسهولة: عدل نصك، وعدل المشاركات، وسيقوم ذكاء جاما بضبط الرسوم التوضيحية بسلاسة لتتناسب. يلغي هذا الأمر الانتقال المستمر بين المحتوى والتصميم، مما يوفر لك ساعات.
• افتح إبداعك: تساعد إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي في توضيح أفكارك، مضيفة لكمة بصرية يمكن أن تثير رؤى جديدة.

2. التفاعلية: اجعل عروضك التقديمية تتفاعل بالعودة

العروض التقديمية لا ينبغي أن تكون طريقًا واحدًا. تتيح لك جاما بناء حوار مع جمهورك:

• تضمين اختبارات واستطلاعات: قم بقياس الفهم، وجمع الآراء، وحافظ على انخراط جمهورك بنشاط طوال عرضك التقديمي.
• جلسات أسئلة وأجوبة مفتوحة: شجع على مشاركة الجمهور وضبط محتواك على الطاير لمعالجة الأسئلة أو نقاط الاهتمام.
• تحليلات تعتمد على البيانات: تتيح تحليلات جاما (إذا كانت متوفرة) لك تحليل كيف تفاعل جمهورك مع عرضك التقديمي، مما يساعدك في تنقيح المحتوى المستقبلي لتحقيق أقصى قدر من الأثر.

أسعار Gamma AI

الميزة	مجانًا	بلس	برو
السعر	مجانًا	15 دولارًا/للمستخدم شهريًا	20 دولارًا/للمستخدم شهريًا
ما تحصل عليه
رصيد الذكاء الاصطناعي عند التسجيل	400	400	غير محدود
المستخدمون والأقمار الصناعية	غير محدود	غير محدود	غير محدود
تصدير PDF	مميز بـ Gamma	نعم	نعم
تصدير PPT	مميز بـ Gamma	نعم	نعم
تاريخ التغيير	7 أيام	30 يومًا	غير محدود
تحليلات أساسية	نعم	نعم	نعم
المجلدات	–	غير محدود	غير محدود
إزالة شعار \”تم إنشاؤه بواسطة Gamma\”	–	نعم	نعم
رصيد الذكاء الاصطناعي شهريًا	–	400	غير محدود
نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة	–	–	نعم
الدعم بالأولوية	–	–	نعم
الخطوط المخصصة	–	–	نعم
تاريخ التغيير غير المحدود	–	–	نعم
تحليلات مفصلة	–	–	نعم

لماذا استخدام Gamma AI للعروض التقديمية وعمل شرائح التقديم (سلايد)؟

لقد كنت تعيش تحت الصخرة إذا لم تكن تعلم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف في عام 2024-2030. سيقوم الذكاء الاصطناعي بأخذ بعض الوظائف، لكنه سيخلق وظائف جديدة!

مارك تالماج-روسترون، جامعة نيكسفورد – 10 يناير 2024

• العروض التقديمية الثابتة تفتقر إلى الانخراط ولا توفر رؤى حول كي فية استقبالها.
• Gamma AI تتيح لك إنشاء تجارب ديناميكية ذات اتجاهين. هذا خاصة قوي للندوات عبر الإنترنت، والتدريب، أو العروض التقديمية ذات المخاطر العالية حيث يكون فهم الجمهور أمرًا أساسيًا.

هل أنت جاهز لتصبح خبيرًا في Gamma AI؟ يبدأ دليلنا للمستخدم المتقدم الآن!

دليل استخدام Gamma AI

كيفية استخدام Gamma AI:

هل تشعر بالارتباك بسبب كل تلك الميزات التفاعلية؟ هل أنت غير متأكد من كيفية استخدام تحليلات Gamma بفعالية؟ لا تخاف! سيفتح لك هذا الدليل التدريجي الإمكانات الكاملة لـ Gamma AI، مما يساعدك في صنع عروض تقديمية تبرز حقًا.

الخطوة 1: التصميم بمراعاة التفاعل

• التقليدي مقابل Gamma: فكر في هيكلية محتواك. هل يمكن تحويل النقاط الرئيسية إلى أسئلة أو استطلاعات لجمهورك؟
• تقسيمها: يعمل Gamma بشكل أفضل مع الشرائح المركزة. ستبدو الكتل الطويلة من النص غير الفعالة مع العناصر التفاعلية.
• الرسوم المرئية كدعم: تعمل الصور والرسوم البيانية البسيطة بشكل جيد في Gamma، لكن تجنب الرسوم المرئية المعقدة التي ستت نافس مع ميزات التفاعل.

الخطوة 2: إتقان أدوات العروض التفاعلية في Gamma

• ابدأ بشيء بسيط: ابدأ بالاستطلاعات أو أقسام الأسئلة والأجوبة في عروضك الأولى.
• توجيه استراتيجي: لا تحمل كل الشرائح بالمعلومات! فكر في المكان الذي يضيف فيه إدخال الجمهور القيمة الأكبر.
• وضع الاختبار هو صديقك: اختبر تلك العناصر التفاعلية بدقة قبل أن تذهب بعرضك الحي.

الخطوة 3: استغلال قوة بيانات Gamma

• خارج نطاق التفاعل: تتبع مشاعر الجمهور، والأسئلة الشائعة، والثغرات المعرفية باستخدام تحليلات Gamma.
• نهج تجريبي: استخدم هذه البيانات لتحسين العروض التقديمية المستقبلية. Gamma يتيح لك إجراء التغييرات حتى بعد تقديم العرض!

حالات استخدام Gamma AI

المثال 1: Gamma للندوات عبر الإنترنت 

• المشكلة: قد تبدو الندوات عبر الإنترنت بلا شخصية، ومن الصعب تقدير مدى انخراط المشاركين.
• ميزة Gamma AI: استخدم الاستطلاعات الحية لتقييم الفهم، وجمع الملاحظات، وضبط محتواك في الوقت الحقيقي. ضمن أقسام الأسئلة والأجوبة لتجربة محادثة أكثر تفاعلًا.
• الفوز بالبيانات: قم بتحليل الحضور، وردود الاستطلاع، وأنماط الأسئلة لتعديل محتوى الندوة بشكل مستمر لتحقيق أقصى تأثير.

المثال 2: جلسات التدريب 

• المشكلة: التدريب الجاف يؤدي غالبًا إلى انخفاض في الاحتفاظ بالمعرفة.
• ميزة Gamma AI: قم بدمج استطلاعات قصيرة أو فحوصات للمعرفة في جميع أنحاء عرضك التقديمي. يزيد ذلك من التفاعل ويعزز المفاهيم الرئيسية.
• التحسين المستند إلى البيانات: تحديد المجالات التي يصعب على معظم المشاركين فهمها. استخدم هذه البيانات لضبط مواد التدريب الخاصة بك.

حالات استخدام إضافية تستحق الاستكشاف

• عروض المبيعات: جمع الملاحظات المباشرة حول ميزات المنتج أو قياس الاعتراضات المحتملة.
• اجتماعات الفريق: تسهيل المناقشات المفتوحة وجلسات التفكير التعاونية.
• الفعاليات الحية: الاحتفاظ بالجماهير الكبيرة في حالة تفاعل وجمع البيانات القيمة باستخدام العروض التقديمية التفاعلية.

Gamma AI: منافسين وبدائل ل تصميم عروض بالذكاء الاصطناعي

Gamma يقدم مزيجًا قويًا من التفاعل والتحليلات. لمعرفة كيف يتفوق على أدوات أخرى متقدمة، لا تفوت قراءة مقالتنا:

إذا كنت تبحث عن نهج مختلف قليلاً، فإليك بعض البدائل للنظر فيها

• المنافسون المباشرون لـ تصميم عرض بالذكاء الاصطناعي:
  • AhaSlides: يقدم ميزات مشابهة للتفاعل مع الجمهور مثل الاستطلاعات والاختبارات وأقسام الأسئلة والأجوبة.
  • Mentimeter: معروفة بأدوات التفاعل الفوري مع الجمهور وتصور البيانات.
• نهج بديل:
  • Prezi: يركز على العروض التقديمية الديناميكية غير الخطية. يوفر مزيدًا من التحكم في الحركة البصرية من Gamma.
  • Slidebean: مساعدة تصميم العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي والتركيز على عروض البيع. أقل تركيزًا على عناصر الجمهور المباشرة.
  • Tome AI: قم بتحسين عروضك: دليل مستخدم متميز لتقديمات Tome AI

الخلاصة: يتألق Gamma AI حقًا عندما يكون التفاعل مع الجمهور في الوقت الفعلي والبيانات الاستراتيجية ذات أهمية بالغة لأهداف عرضك التقديمي.

نصائح وحيل Gamma AI ل تصميم عرض بالذكاء الاصطناعي

• تدرب باستخدام التحكم الصوتي: إذا كنت تستخدم هذه الميزة، فاستعد جيدًا لتجربة تقديم سلسة.
• التوقيت أمر مهم: ضبط عرضك التقديمي لتمنح الجمهور وقتًا للردود والمشاركة. تجنب التسرع في أقسام التفاعل.
• ميزة “مباشرة”: استخدم القدرة على إضافة أو تغيير الشرائح على الطاير! قم بتكييف عرضك التقديمي استنادًا إلى ملاحظات الجمهور والأسئلة.
• الاعتدال مع العناية: بالنسبة لأقسام الأسئلة والأجوبة، خطط لإدارة حجم كبير من الإدخالات أو الأسئلة غير المتعلقة بالموضوع.
• الوصولية مهمة: تأكد من أن العناصر التفاعلية تعمل مع قارئات الشاشة وتقنيات المساعدة الأخرى.

نصائح متقدمة

• استطلاعات مخصصة وتحليل المشاعر: اذهب إلى ما هو أبعد من الاستطلاعات الأساسية. صمم أسئلة بتنسيقات إجابة متعددة لجمع مزيد من الرؤى التفصيلية. تتبع اتجاهات المشاعر أثناء أقسام الأسئلة والأجوبة لتقييم ردود الفعل لدى الجمهور.</ li>
• المنطق التفرعي (إذا كان متاحًا): قد تسمح بعض الخطط بإنشاء عروض تقديمية بنمط “اختر مغامرتك”. قم بالتكيف استنادًا إلى ردود الجمهور في الوقت الفعلي لتجارب شخصية للغاية.
• قوة التكامل: اعتمادًا على تراكمك التقني، استكشف الاتصال بـ Gamma مع أنظمة CRM أو أدوات التسويق التلقائي. يتيح لك هذا استخدام بيانات العرض التقديمي لإثراء ملفات العملاء.
• تحليل ما وراء الواضح: تقدم تحليلات Gamma أكثر من معدلات المشاركة فقط. ابحث عن أنماط في صعوبة الأسئلة، وأوقات الإقامة على الشرائح، وحتى الموقع (إذا تم تمكينه) لاكتشاف القوى والضعف الخفية في محتواك.
• نصيحة محترف: تابع تحديثات ميزات Gamma! إنها في تطور مستمر، مما يعني وجود طرق جديدة لتعزيز عروضك التقديمية مع مرور الوقت.

دمج Gamma AI مع سير عملك

• التكامل المتجانس: Gamma يدمج مع الأدوات الشائعة مثل:
  • أدوات الويبنار: ضم العروض التقديمية مباشرة لتجارب جماهير ديناميكية وتفاعلية.
  • منصات الاتصال: شارك عروضك التقديمية عبر Slack أو Teams لتعزيز التعاون وجمع الملاحظات قبل وبعد العروض التقديمية.
  • أنظمة CRM: ربط بيانات Gamma مع ملفات العملاء، مما يثري التفاعلات وفهم احتياجاتهم بشكل أفضل.
• التكاملات الإضافية: استكشف التكاملات المحتملة مع Gamma مع أدوات إدارة المشاريع ومنصات التسويق والتطبيقات الأخرى ذات الصلة بسير عملك.

Gamma AI: ما وراء العروض التقديمية

• وسع آفاقك: فكر خارج الشرائح التقديمية! يمكن إعادة استخدام ميزات Gamma للغرض التالي:
  • البحوث السوقية: جمع رؤى أعمق، وقياس ردود الفعل على الرسوم البيانية، وتحليل المشاعر حول المواضيع الرئيسية بشكل أكثر فعالية من الاستطلاعات التقليدية.
  • عروض المنتجات التفاعلية: قدم تجارب شخصية للعملاء المحتملين، تتناول احتياجاتهم المحددة وتجمع التغذية الراجعة على الفور.
  • محاكاة التدريب: إنشاء سيناريوهات غامرة مع مسارات فرعية لتقييم اتخاذ القرارات والاحتفاظ بالمعرفة بشكل واقعي.
  • جلسات التفكير الداخلي: جمع وترتيب وتحليل أفكار الفريق باستخدام ميزات الاستطلاع الحي لتسهيل جلسات التفكير الإبداعي الإنتاجية.

الاستنتاج: مستقبل العروض التقديمية مع Gamma AI

• حتى الآن، رأيت كيف يُحدث Gamma AI تحولًا في طريقة عرضك. سواء كنت تركز على جذب الجمهور، أو الحصول على رؤى أعمق، أو أساليب العرض المبتكرة، تفتح ميزاته إمكانيات جديدة قوية.
• ملخص الفوائد: ذكر القراء بـ نقاط قوة Gamma:
  • العناصر التفاعلية تحول الجماهير السلبية إلى مشاركين.
  • تحليلات مدفوعة بالبيانات تساعدك على تحسين محتواك بشكل مستمر.
  • التحكم الصوتي وميزات المستقبل تميز عروضك.

لا تقتصر تجاربنا على كلامنا – ابدأ التجربة مع خطة Gamma AI المجانية. دع جمهورك يكون الحكم في تأثيرها!

الأسئلة الشائعة

أسئلة متكررة

أسئلة متكررة